+8618675556018

Задълбочено приложение на изкуствен интелект при кацане в болница

Sep 16, 2022

Изкуственият интелект е приложен в различни сценарии в болниците, което ефективно подобри медицинското изживяване на пациентите по отношение на удобната регистрация на пациентите, съкратеното време за чакане за медицинско лечение и подпомогната диагностика.Репортерът научи, че изкуственият интелект се използва широко в болниците преди, по време и след диагностицирането.Но в същото време, вътрешни лица от индустрията също казаха, че все още има много проблеми за разрешаване при по-нататъшното прилагане на изкуствения интелект в медицинската област.


Подобрете ефективността на използване на болничните ресурси


„Здравето е най-ценното и значимо в областите на приложение на изкуствения интелект, насърчаването на медицинското интелигентно надграждане е ключът към подобряване на медицинската мека сила, беше в Шанхай, ще бъде приложението и развитието на изкуствения интелект в областта на медицината като ключова връзка на оформление на индустрията, активно изследване на AI плюс ', 'медицинско лечение, за изграждане на научноизследователска и развойна дейност - индустрия - приложение" бърз път ",Да изследваме и да се опитаме да стимулираме дигиталната трансформация на медицинските грижи и точното развитие на медицинските грижи."Сун Юе, заместник-директор на отдела за развитие на изкуствения интелект на Общинската комисия по икономика и информационни технологии в Шанхай, каза на форум за „висококачествено развитие на болници с човешки и индустриален интелект“, проведен наскоро.


Понастоящем изкуственият интелект е добре приложен в аспектите на удобно медицинско лечение, подобряване на изживяването на пациентите, подпомагане на диагностиката и лечението, подобряване на ефективността на използването на болничните ресурси и подобряване на нивото на фино управление на болниците.


„Регистрацията е по-лесна, професионалното приспособяване на лекаря, кратко време за назначаване, по-малко опашки, по-малко „грешен начин“ за посещение при лекар, е често срещаният призив на пациентите.“Уанг Ю, президент на Първата болница за здравеопазване на майките и бебетата в Шанхай, представи, че болницата е пуснала много нови функции чрез AI, които помагат за подобряване на ефективността на болничните ресурси.


„Вземете функцията „лекар, търсещ помощник“, стартирана от нас като пример. Според симптомите, оплаквани от пациентите, тя може да съпостави съответните лекарски ресурси за пациенти чрез комбинация от AI робот и човешко обслужване на клиенти, така че пациентите да могат да регистрират "правилно" число.С оглед на непознатата ситуация на първия процес на медицинско лечение за пациентите, ние отворихме интелигентното ръководство на процеса на медицинско лечение, така че „пациентите, търсещи услуги“ в миналото сега са „хора, търсещи услуги“.За да намалим времето за чакане на пациентите при лекар, въведохме и функции като „онлайн създаване на карта“ и онлайн издаване на лист за преглед. В момента интервюто на нашите лекари на място е намалено от 3 пъти на 1 път.„Цялото време за изграждане на акушерската карта е намалено от 4 часа на 1,5 часа.Представен Уанг Ю.


Hu Weiguo, заместник-директор на болница Ruijin, свързана с Шанхайското училище по медицина Jiao Tong University, каза, че болница Ruijin също помага за оптимизиране на целия процес на лечение на пациенти, базиран на технология с изкуствен интелект, и точно изчислява времето за лечение на различни специалисти и различни експерти въз основа на големи данни, което е постигнало точността на изходното време на всички номера на отделите в рамките на 30 минути.


Позволяване на медицинска диагностика и развитие


Цифровите технологии, представени от изкуствения интелект, също донесоха промени в медицинската диагностика и лечение, изследванията и развитието на медицински устройства.„Като вземем за пример спомагателната диагностика на КТ на гръдния кош, понастоящем ние завършваме спомагателната диагностика на фрактури на гръдния кош и белодробни възли чрез AI в 80 процента от ежедневния живот.Диагностичното време за 1 mm изображение беше намалено от 7 минути на 2 минути.По отношение на коронарната CTA асистирана диагностика, Ruijin постигна значително увеличение на броя на пациентите, диагностицирани с коронарна артерия всеки ден.„Ruijin също извърши диагностика с помощта на AI на рак на маточната шийка и стомашно-чревна туморна патология, а ефективността на откриване на злокачествени клетки се увеличи два до три пъти.“Ху Вейгуо каза.


Wang Yanfeng, помощник-директор на Лабораторията за изкуствен интелект в Шанхай, представи, че медицинският AI се развива бързо през последните години. Според непълни статистически данни, 12 местни медицински AI предприятия са получили сертификат за медицинско устройство клас III и общо 79 международни AI системи са одобрени от FDA.


През последните години Шанхайският център за развитие на болница shen-kang в Шанхай за изграждане на стратегическо внедряване на изкуствен интелект в планината, с подкрепата на съответните отдели за ръководство, организация на общинската болница в Шанхай в града, пълноценно използване на изкуствения интелект, големи данни, 5 g може да се използва цифрова технология, като удобна медицинска услуга цифрова трансформация от 1.0 до 2.0 за удобство при изграждането на сцена на приложение,Технологията за изкуствен интелект е напълно активирана във всички медицински връзки преди, по време и след диагностика и лечение, а качеството на цялата гама медицински услуги, интегрирани с интернет диагностиката и лечението, е подобрено, което ефективно подобрява медицинския опит на пациентите.В същото време Центърът за развитие на болницата в Шанхай Шенканг активно насърчава изграждането на първото съоръжение за обучение с големи медицински данни в Китай, помага за стандартизираното и организирано развитие на изкуствения интелект и ускорява прилагането на изкуствени медицински продукти в общинските болници.


Медицинският AI все още е изправен пред много предизвикателства


Въпреки че изкуственият интелект ускорява въвеждането си в медицинската индустрия, запознати с индустрията признават, че медицинският AI все още е изправен пред много трудности.Wang Yanfeng каза, от една страна, широкомащабните данни с отворен код са ключът към бързия пробив на сегашния изкуствен интелект в анализа на текст, глас, изображения, но стриктната защита на медицинската поверителност е трудно да се мащабира отворен код;От друга страна, текущата парадигма на контролираното обучение в областта на медицината се фокусира само върху покриването на определени видове заболявания на главата, а на голям брой заболявания с разпределение на дълга опашка не е обърнато внимание.


Wang Yanfeng вярва, че бъдещата посока на развитие на медицинската област на изкуствения интелект е „разпределение на данни, модални задачи, като разлики в предизвикателствата на съвместното моделиране, за изследване на медицинския AI от специално до общо техническо изпълнение“ и „система за формиране въз основа на модела за обучение на отворено споделяне, алтернатива с отворен код на източника на модел на данни, чрез "базовия" модел за подпомагане на моделирането на болестта на дългата опашка,Ускоряване на развитието на медицински AI".

Zhao Haipeng, вицепрезидент на Shanghai Tongji Hospital, каза, че тъй като сценариите за приложение на медицинското лечение с изкуствен интелект стават все по-съвършени, колкото по-голяма е зависимостта от изкуствения интелект, надеждността ще бъде предпоставката за дългосрочното развитие на индустрията. , и се подчертава важността му.


Уанг Чунминг, директор на отдела за интелигентно медицинско развитие в болница Renji, свързана с Медицинския факултет на Шанхайския университет Jiao Tong, каза, че култивирането на интердисциплинарни таланти, способни на „изкуствен интелект и медицина“, трябва да бъде засилено.Ако вземем учебниците като пример, въвеждането на изкуствения интелект е само няколко глави в медицинските учебници в момента и съответните знания трябва да бъдат допълнително систематизирани. Съдържания като почистване на етикети с данни и случаи на приложение на изкуствения интелект в медицината трябва да бъдат обогатени и допълнени.


В допълнение, Wang Chunming също каза, че за да се ускори допълнително приложението на изкуствения интелект в областта на медицината, е необходимо да се формира „изследователска атмосфера“ на изкуствения интелект в болниците, така че лекарите да могат активно да изследват приложението на изкуствения интелект когато се сблъскате с клинични затруднения и обсъдете промоцията с предприятия за изкуствен интелект.


Изпрати запитване