Вчера сутринта събитието за разработчици на AI на NVIDIA GTC (GPU Technology Conference) 2024, известно като „ИИ ветропоказател“ в индустрията, се проведе в Конгресния център на Сан Хосе в Сан Хосе, Калифорния, Съединените щати, полагайки основата за нов скок напред в AI.
Като водещо AI събитие на глобално ниво, тази конференция може да се каже, че е в светлината на прожекторите. На конференцията Jen-Hsun Huang, основател и главен изпълнителен директор на NVIDIA, изнесе основна реч, озаглавена „Witnessing the Transformative Moment of AI“, оповестявайки най-новите пробиви в областта на ускорените изчисления, генеративния AI и роботиката, всички от които могат да бъде наречен кралят на нивото на бомбата.
Те включват AI чип Blackwell GPU (най-мощният чип в света), новата серия мрежови комутатори X800, AI суперкомпютри, генериращи AI микроуслуги ......
Нов базов модел и мозък на хуманоиден робот
В допълнение, NVIDIA е много оптимистична по отношение на въплътения интелект, „Разработването на универсален базов модел на хуманоидна роботика е една от най-вълнуващите теми в AI днес.“
Jen-Hsun Huang обяви проекта за хуманоидна роботика GR00T на конференцията, платформа за моделиране на хуманоидни роботи, предназначена да продължи научноизследователската и развойна дейност на NVIDIA в областта на роботиката.
Произлизайки от платформата за роботика Isaac на NVIDIA, роботите, задвижвани от GR00T, разбират естествения език и имитират бързо учене на координация, сръчност и други умения чрез наблюдение на човешкото поведение, за да се адаптират и взаимодействат с реалния свят.
NVIDIA също така разработи нов изчислителен чип "мозък на робот", Jetson Thor, способен да изпълнява сложни задачи. Jetson Thor разполага с модулна архитектура, оптимизирана за производителност, мощност и размер, изградена върху графичен процесор Blackwell от следващо поколение, с честотна лента до 100GB/s и изчислителна производителност на AI до 800 TFL. Изчислителна производителност на AI от 800 TFLOP за стартиране на мултимодални генеративни AI модели като GR00T. NVIDIA ще разработи производствени роботи, базирани на Jetson Thor.
На конференцията се появиха чифт малки роботи на Disney, за да взаимодействат с Jen-Hsun Huang, и роботите използваха Jetson, първия AI чип на NVIDIA за роботи.
NVIDIA казва, че в момента изгражда AI платформи за компании за хуманоидна роботика като 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics и Yushu Technology и Xiaopeng Pengxing.
Освен това Isaac Lab, изградена на NVIDIA Omniverse, е надстроена, за да осигури софтуерна поддръжка за Project GR00T, позволявайки на разработчиците да използват платформата за симулиране на роботи, за да учат умения, да взаимодействат със симулации на физически свят и поддържат хиляди роботи за едновременно обучение и симулация. Новите функции ще бъдат въведени през следващото тримесечие.
В същото време NVIDIA пусна и серия от модели за предварително обучение на роботи, библиотеки и референтен хардуер: Isaac Manipulator, ускорена библиотечна платформа за подпомагане на подобряването на чувствителността и точността на роботизираните ръце, и софтуерната библиотека Isaac Perceptor за подобряване на дълбоко възприятие на роботите.
Вълната от въплътена интелигентност е тук.
През октомври 2023 г. NVenture, подразделението за рисков капитал на NVIDIA, ръководи инвестиция от 32 милиона долара в Machina Labs, фабрика за роботика.
На 24 февруари 2024 г. NVIDIA обяви създаването на GEAR, Общата изследователска лаборатория за въплътен интелект, отбелязвайки официалното навлизане на NVIDIA в областта на изследванията на въплътения интелект и ускорявайки процеса на внедряване на AI.
Роботите са отлични носители на въплътен интелект и д-р Джим Фан, съосновател на лабораторията GEAR на NVIDIA, също каза за платформата X, че 2024 г. ще бъде годината на роботиката, изкуствения интелект в игрите и симулациите и се очаква навлизането на NVIDIA да се ускори развитието на роботиката.
Още през май миналата година Jen-Hsun Huang предложи "следващата вълна от изкуствен интелект да е въплътен интелект". Тоест интелигентни системи, които могат да разбират, разсъждават и взаимодействат с физическия свят, а хуманоидните роботи са най-идеалните носители на въплътен интелект, NVIDIA трябва да има оформление.