Преди няколко години имаше широка дискусия относно потенциала на индустриалната метавселена. Оттогава фокусът се измести повече към развитието на основните технологии. И така, какво е текущото състояние на индустриалната метавселена?
Първо, важно е да се изясни, че индустриалната метавселена не е съвсем нова. По-скоро това е еволюция на десетилетия натрупване на технологии-като симулация-, която позволява на инженерите да взаимодействат в рамките на 3D цифрови среди, да симулират процеси и да включват виртуални роботи и виртуален персонал. Тук инженерите могат да променят и валидират производствените процеси.
През последните години възходът на AI донесе нови възможности. Когато обсъждаме индустриалната метавселена, ние не говорим само за симулация; ние също така включваме AI помощници или AI помощници, които помагат на инженерите да подобрят ефективността, да вземат по-добри решения и да си сътрудничат ефективно. Инженерите могат да се потопят в индустриални метавселени среди и съвместно да развиват проекти в реалистични сценарии.
Индустриална метавселена за безпроблемно сътрудничество
Индустриалната метавселена позволява безпроблемно между-организационно сътрудничество,-визуализация и симулация в реално време и съвместно-дизайн и инженерство. Той интегрира цифрови близнаци, IoT сензори и визуализация с висока-прецизност, създавайки изцяло нов начин на работа.
Вземете за пример производството на батерии: използвайки Siemens Process Simulate, производителите могат да използват-базирани на физика цифрови близнаци в споделено виртуално пространство. С цифрови близнаци, изградени чрез софтуера Xcelerator, взаимодействията между роботи, AGV и хора в рамките на производствената единица могат да бъдат прецизно симулирани. След това линиите за сглобяване на батерии могат да бъдат моделирани в NVIDIA Omniverse и безпроблемно свързани с дигиталните производствени инструменти на Siemens. Чрез Tecnomatix Connector резултатите от изследванията на Process Simulate се предават на Omniverse, позволявайки на потребителите да изпитат визуализация с висока-прецизност и реалистична симулация.
Изображение: Линия за производство на батерии, симулирана в Siemens Process Simulate (вляво) и визуализирана с висока точност в NVIDIA Omniverse (вдясно).
Симулация, осигуряваща ефективност на робота в производството
Използвайки Siemens Process Simulate като пример, инженерите могат да разработват, симулират и валидират автоматизирани процеси в рамките на реалистичен производствен контекст. Това е критично: инсталирането на роботи във физическия свят и многократното тестване на сценарии е скъпо и често непрактично.
Чрез преминаване към цифрови близнаци или 3D среди, инженерите могат да изграждат производствени линии, съдържащи всички роботи, оборудване, конвейери и човешки работници, и да тестват множество алтернативи за оптимизиране на работните процеси. Това намалява риска от проблеми след-внедряването и елиминира разходите за коригиране на грешки или фина-настройка на роботи след инсталирането.
Основно предизвикателство при разполагането на роботи в цеха е да се гарантира, че те работят в съответствие с правилните стандарти за безопасност, за да защитят човешките работници. Докато доставчиците на роботи предоставят технологии за безопасност, тези мерки често предполагат ограничение на движенията на роботи, за да се предотврати влизането в защитени зони. Постигането на това в натоварен цех може да бъде трудно, което е мястото, където се намесва симулацията. Инженерите могат да симулират и валидират производствени среди с ограничени зони, обръщайки внимание на функциите за безопасност на робота преди действителното внедряване.
Потребителите могат също така да рандомизират движенията на робота и да симулират задачи на човешки оператор. Ако наблизо има други устройства или роботи, може да се приложи оптимизация. Един ключов подход в тези симулации е минимизирането на всякакви смущения между хора и машини. Това включва рандомизиране на действията на човешкия оператор за тестване на потенциални нарушения на безопасността, гарантиране, че роботите спират, ако някой навлезе в зона с ограничен достъп, и предотвратяване на опасности като прихващане на ръце. Симулацията позволява всички тези сценарии да бъдат разгледани в рамките на средата за проектиране, намалявайки рисковете от реалния{4}}свят.
Ролята на виртуалната реалност при внедряването на роботи
В сектора на потребителските стоки производител е изправен пред предизвикателства при комуникацията с доставчик в друга държава. Традиционните методи за проектиране на работни станции бяха остарели, така че VR технологията беше използвана за създаване на поглъщаща среда за сътрудничество. Инженерите могат да се срещат дистанционно чрез слушалки и да работят в реалистични дизайнерски настройки.
След като работните станции са проектирани, производителите могат да ги прегледат дистанционно, да оценят дизайна и да предложат корекции, ако е необходимо. Виртуални оператори, моделирани върху-оборудвани със сензор човешки работници, позволяват улавяне на движенията на цеховете. Тези потоци от данни могат да бъдат тествани в симулационна среда с помощта на виртуално оборудване.
Този технологичен стек позволява сътрудничество в индустриалната метавселена, позволявайки информирани инженерни решения без пътуване или физическо инсталиране на оборудване.
AI{0}}задвижвана роботика в бъдещето
Тъй като AI технологията напредва бързо, роботите стават все по-автономни, с подобрено възприемане на околната среда и способността да вземат интелигентни решения за движение.
Въпреки че тези възможности все още се развиват, скоро ще видим роботи, които автономно избират предмети от претрупани контейнери и ги поставят на рафтове или в пакети. Хуманоидните роботи, оборудвани с този интелект-известен също като физически AI-ще могат да усещат заобикалящата ги среда и да я превръщат във физически действия.
Когато AI-съвместими роботи се пресичат със симулация, могат да бъдат създадени виртуални светове за обучение и валидиране на изпълнението на задачите на роботи в различни сценарии. Инженерите могат да използват обратна връзка от тези виртуални среди, за да тестват и оптимизират възприемането и поведението на робота.
Сближаването на индустриалната метавселена, ИИ и роботиката бележи зората на трансформираща ера в производството. AI вече не е само-добавка; той активно управлява интелигентна автоматизация в рамките на производствени симулации. Водещите компании за автоматизация инвестират сериозно в индустриален AI, прилагайки технологии като генеративен AI, машинно обучение и машинно зрение в индустриални условия. Например, системите в стила на агент-AI могат да работят с автономност и способност за-вземане на решения, проактивно отстраняване на неизправности, симулиране и оптимизиране на производствени процеси без постоянна намеса на инженери.
Моля, щракнете върху връзката по-долу, за да прочетете повече:
ADVOR: Роботът за мобилна реклама от следващо-поколение на Reeman
Автономен мотокар Rhino: мощен, прецизен и създаден за интелигентна логистика
Искате ли да научите повече за роботите: https://www.reemanrobot.com/
робот моп, робот за почистване, робот за прахосмукачка, робот за почистване, робот за търговско почистване, почистване на подове, робот за метане, роботи за почистване, робот за прахосмукачка, робот за почистване, прахосмукачка робот за мокро и сухо почистване, робот за професионално почистване, робот за метане, uv-c робот прахосмукачка, робот за почистване на подове, робот за почистване, машина за почистване на подове, робот за почистване чистач, прахосмукачка, робот прахосмукачка, прахосмукачка робот, моп робот, робот прахосмукачка, почистваща машина робот, uvc робот за почистване, почистващи роботи интелигентен вакуум, почистващ робот реклама, интелигентен почистващ робот, търговски моп, фабричен робот, мобилен робот, amr, agv, автономен мотокар, безпилотен мотокар, amrs, фабрична доставка робот, автономен мотокар, amr, agv, мотокар agv, мотокар amr, мотокар робот, робот шаси