В непрекъснато развиващия се пейзаж на промишленото производство интегрирането на изкуствения интелект (AI) катализира дълбока трансформация. От работа с разнообразна гама от материали, оптимизиране на производствени линии, осигуряване на навременни интервенции по поддръжката до изграждане на по-интелигентни фабрики, AI променя производствената екосистема. Използвайки данните, произтичащи от фабричните операции, AI оптимизира работните потоци, било то в отделни производствени станции или в цели съоръжения.
Пионерски AI с пилотни проекти
Пилотирането на AI проекти служи като отлична отправна точка в интеграционното пътуване. Експерти от лидери в индустрията като Invisible AI, NVIDIA и Siemens споделят завладяващи истории за успех, които издигат ценностното предложение за предприятията и тласкат фабриките към нова ера на интелигентност.
AI революционизира роботизираната манипулация
AI е упълномощил роботите да боравят с нови материали, дори непреработени домашни птици, като им е предоставил способността да разпознават и манипулират обекти, които преди са били смятани за предизвикателни. Примерно сътрудничество между клиента на NVIDIA, Soft Robotics, и производител на храни демонстрира AI решение, което позволява на роботите да идентифицират и избират отделни влажни пилешки крилца от купчина. Силата на симулацията на AI, както подчерта Джерард Андрюс, старши продуктов маркетинг мениджър в NVIDIA, играе ключова роля. Чрез генериране на синтетични данни AI конструира реалистични, физически точни 3D представяния, позволявайки на роботите да овладяват сложни задачи ефективно.
Фигура 1: Soft Robotics работи с производител на храни за разработване на AI решение, което позволява на роботите да разпознават
И бране на отделни подгизнали пилешки крилца от купчината.
Откриване на цикъл на аномалия Увеличаване на производството
AI служи като жизненоважен инструмент за управление, като фокусира вниманието върху критични области. Изпълнителният директор на Invisible AI, Ерик Данзигер, илюстрира как интелигентните устройства рационализират възможностите за оптимизиране на поточните линии. Традиционните камери генерират обширни 2D видеозаписи с огромно количество информация. Но способността на AI да разбира изображения, да интегрира визуални входове с производствени данни и да създава 3D карти, описващи персонала, инструментите, текущата производителност и времената на цикъла, революционизира прозренията на управлението. Откриването на цикли на аномалии, силна страна на Invisible AI, се оказа инструментално за удвояване на производствената производителност за автомобилен доставчик от второ ниво, разкривайки високи времена на цикъла на конкретни работни станции.
Фигура 2: Използвайки инструменти за изкуствен интелект, те откриха пикове във времето на цикъла на някои сайтове.
Осигуряване на навременна поддръжка и контрол на качеството
Правейки паралели с пилотите на състезателни автомобили и спиранията в бокса, навременната поддръжка и бързите намеси са печеливши стратегии. Предсказуемата поддръжка, разработена от AI в индустриални среди, предвижда повреди на машини, позволявайки на екипите за поддръжка да планират замяна преди критични повреди. Надхвърляйки това, предписаната поддръжка настройва операциите на оборудването, за да поддържа нормална функционалност. Бернд Райтел, директор за продуктово управление и маркетинг за фабрична автоматизация в Siemens, подчертава значението на AI в превантивното идентифициране на грешки, намаляване на времето за престой и повишаване на ефективността на производството.
Фигура 3: Автомобилен OEM партньор с Invisible за идентифициране на недостатъчно използвани работни станции.
Подобрен с AI контрол на качеството чрез Data Insights
Успехът на AI приложенията зависи от наличието на данни от производствените процеси. Siemens използва богати производствени данни, за да намали случаите на рентгенови тестове с 30%, като по този начин увеличава добивите в производствената линия за печатни платки. AI моделите, информирани от обширни данни за резултатите от процеса, параметрите и друга информация, позволяват идентифицирането на дефектни части и техните източници, повишавайки цялостното качество на продукта.
Симулиране на нови фабрики и процеси с гъвкавост
Намаляването на рисковете, свързани с нови фабрични дизайни и промени в процесите, е постижимо чрез 3D симулации във виртуални фабрики, известни също като цифрови близнаци. Тези системи, сложно свързани със съществуващите настройки, осигуряват реалистично представяне на фабрики от реалния свят. Индустриалните метавселени, като сътрудничеството между NVIDIA и Siemens, дават възможност на производителите да експериментират с нови дизайни и процеси виртуално, като гарантират увереност в успешни реализации в реалния свят.
От манипулиране на пилешки части до създаване на цели виртуални фабрики, индустриалните производители използват AI както във физическата, така и във виртуалната сфера. Тъй като AI продължава да подобрява възможностите за гъвкавост и оптимизация, перспективите за приложението му в индустриалното производство са практически безгранични. Reeman Robot стои в челните редици, допринасяйки за тази революция и проправяйки пътя към бъдеще, в което AI безпроблемно се интегрира с всеки аспект на индустриалните процеси.
Моля, щракнете върху връзката по-долу, за да прочетете повече:
Доклад за анализ на пазара: робот за почистване SAIL
Какво са направили роботите за доставка, за да подобрят начина, по който работим?
Искате ли да научите повече за роботите: https://www.reemanrobot.com/